llms.txt en structured data: wat helpt AI-zoeken echt?

Voor Google heb je geen llms.txt nodig, en ook geen speciale structured data: Google Search gebruikt zulke bestanden niet, en een llms.txt helpt noch schaadt je zichtbaarheid ^[1]. Dat ChatGPT, Claude of Perplexity de llms.txt van andere sites lezen, bevestigt geen van hen officieel. Structured data blijft nuttig, maar als hygiëne, niet als hefboom.

De vraag duikt vaak op na een LinkedIn-post of een nieuwe knop in een SEO-plugin. Wie een SEO bureau inschakelt, mag er een eerlijk antwoord op verwachten, met bronnen.

Wat Google, de AI-labs en de bedenker zeggen

De AI-labs publiceren wel zelf een llms.txt, voor hun ontwikkelaarsdocumentatie ^[9], ^[8]. Dat is iets anders dan zeggen dat hun zoekfuncties die van jouw site gebruiken. En de Chrome-audit zegt niets over zoekzichtbaarheid: ze hoort bij de Lighthouse-categorie "agentic browsing", die volgens Chrome zelf experimenteel is ^[11].

Ahrefs keek naar de praktijk: 28 % van de domeinen in zijn data publiceerde een llms.txt, en 97 % daarvan kreeg er in mei 2026 geen enkel verzoek voor ^[12]. Ahrefs vond ook geen grote aanbieder die het formeel invoerde ^[12]. Artikels die beweren dat GPTBot of ClaudeBot je llms.txt "regelmatig lezen", steunen dus niet op de makers.

Wat llms.txt is

Jeremy Howard stelde op 3 september 2024 voor om websites een Markdown-bestand /llms.txt te geven, met een korte samenvatting van de site en links naar de pagina's die een taalmodel het best leest ^[9]. Het bestand heeft een H1 met de naam (het enige verplichte onderdeel), een blockquote met een samenvatting en secties met lijsten van links; een sectie "Optional" mag een model overslaan ^[9]. Versie 2 van augustus 2026 voegt onder meer links toe, in HTML of in een HTTP-header, naar de Markdown-versie van een pagina ^[10].

Zo ziet een klein bestand eruit, voor een verzonnen bedrijf:

# Schrijnwerkerij Peeters

> Schrijnwerkerij Peeters plaatst houten ramen en deuren in de regio Leuven,
> voor particulieren en aannemers.

## Diensten
- [Houten ramen](https://www.voorbeeld.be/ramen/): houtsoorten, prijzen per m², plaatsing
- [Voordeuren](https://www.voorbeeld.be/deuren/): modellen, isolatiewaarden, doorlooptijd

## Optional
- [Realisaties](https://www.voorbeeld.be/realisaties/)

Wanneer llms.txt wel zin heeft

• Softwaredocumentatie. Wie een API of softwarepakket heeft, maakt het codeassistenten makkelijker met een llms.txt en Markdown-versies van de pagina's. Dat is ook het gebruik dat de bedenker ziet ^[9].
• Grote sites met veel diepe inhoud, waar een samenvatting een agent snel naar de juiste pagina brengt.
• Een kmo-site van twintig pagina's: lage prioriteit. Laat je het automatisch maken, zoals Yoast gratis doet in WordPress ^[13], dan kost het weinig. Een verouderd bestand met dode links helpt niemand.

Google zegt het letterlijk: tactieken zoals je inhoud in "chunks" knippen of onnodige AI-tekstbestanden maken, kun je negeren ^[1].

Structured data: hygiëne, geen hefboom

Structured data vertelt Google in een vast formaat waar een pagina over gaat; Google raadt JSON-LD aan ^[14]. Het is niet vereist voor de AI-functies van Google, en er bestaat geen speciale markup voor AI ^[1]. Correcte markup garandeert ook geen rich result ^[15].

Wel laat structured data je in aanmerking komen voor rich results ^[1], en het maakt basisfeiten over je bedrijf eenduidig: naam, juridische naam, adres, btw-nummer en profielen elders ^[16]. Google noemt het btw-nummer een belangrijk vertrouwenssignaal, omdat gebruikers het in een openbaar register kunnen opzoeken ^[16]. Voorwaarde: je markup geeft getrouw weer wat zichtbaar op de pagina staat ^[15].

FAQ-schema werkt niet meer. Sinds augustus 2023 toonde Google FAQ-rich results alleen nog voor gezaghebbende overheids- en gezondheidssites ^[17], en sinds 7 mei 2026 helemaal niet meer ^[3]. Die markup doet geen kwaad, maar heeft geen zichtbaar effect ^[17]. Een FAQ in gewone tekst blijft wel nuttig, voor bezoekers en voor AI-antwoorden.

Welke structured data een kmo nodig heeft

Een Organization-blok voor ons verzonnen bedrijf, met een fictief btw-nummer:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Schrijnwerkerij Peeters",
  "legalName": "Schrijnwerkerij Peeters bv",
  "url": "https://www.voorbeeld.be/",
  "vatID": "BE0000000000",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Voorbeeldstraat 1",
    "postalCode": "3000",
    "addressLocality": "Leuven",
    "addressCountry": "BE"
  },
  "sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/voorbeeld"]
}
</script>

Werk je lokaal, met een winkel of werkplaats, dan is LocalBusiness het betere type, samen met een goed ingevuld Bedrijfsprofiel. Benjamin legt uit hoe dat samenhangt in lokale SEO.

Via Google Tag Manager kan het ook, want Google leest JSON-LD die met JavaScript in de pagina komt ^[18]. Maar dan groeit het risico dat je markup afwijkt van de pagina ^[18], dus zet ze liefst rechtstreeks in de HTML. Hoe GTM werkt, legt Cédric uit in Google Tag Manager uitgelegd.

Test je markup met de Rich Results Test van Google en de Schema Markup Validator van schema.org.

Wat meer oplevert dan beide

1. De juiste crawlers toelaten, zoals OAI-SearchBot en PerplexityBot, ook in je firewall of CDN.
2. Tekst in de HTML: prijzen, diensten en contactgegevens als gewone tekst.
3. Eén vraag per pagina, met het antwoord bovenaan en cijfers met bron.
4. Vermeldingen elders, op plekken waar je klanten lezen.

Het stappenplan staat in vindbaar worden in ChatGPT. Hoe AI-zoekmachines daarna tussen kandidaten kiezen, lees je in hoe ChatGPT, Gemini en Perplexity hun bronnen kiezen.

Wil je weten of je site de basis op orde heeft, van structured data tot je zichtbaarheid in ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews? De gratis scan bekijkt het, en je krijgt de bevindingen en een gesprek.